Cahier d'été sur l'ingénierie tutorale

 

Pourquoi il est stratégique d’investir dans l’ingénierie tutorale. Plaidoyer pour une priorisation des moyens consacrés à l’accompagnement

La transformation des modalités de formation observée ces vingt dernières années place l’accompagnement des apprenants au centre des préoccupations des organismes. Loin d’être une simple modalité accessoire, le tutorat s’impose aujourd’hui comme « un facteur déterminant de réussite et d’engagement, en particulier dans les dispositifs à distance ou hybrides ». Pourtant, l’ingénierie tutorale reste souvent le parent pauvre des budgets alloués à la formation. Il est aujourd’hui impératif de renverser cette tendance.

La structuration d’une offre tutorale : un levier pédagogique majeur

L’ingénierie tutorale recouvre, je le rappelle, « l’ensemble des activités de conception qui permettent de définir, de dimensionner et d’organiser le dispositif d’aide, de support et d’accompagnement aux apprenants ». Ainsi, ce n’est pas seulement la présence d’un tuteur qui compte, mais le caractère intentionnel et structuré de l’offre tutorale.

Cette ingénierie permet une analyse précise des besoins d’aide des apprenants, qui ne sauraient être réduits à des généralités. « La réussite d’un dispositif dépend précisément de la capacité à anticiper les besoins de soutien, à identifier les points de fragilité et à organiser des réponses adéquates ». Il s’agit donc de penser, dès la conception, les modalités d’intervention, la fréquence, les outils et les compétences attendues des tuteurs. Cette démarche s’inscrit dans l’exigence d’une individualisation et d’une personnalisation de l’accompagnement. Là où l’individualisation offre de la modularité, « la personnalisation, rendue possible par la relation tutorale, répond aux singularités de chaque apprenant ».

Des impacts économiques immédiats et à long terme

Allouer un budget spécifique à l’ingénierie tutorale se révèle aussi pertinent sur le plan économique. Loin d’alourdir les charges, il s’agit d’un levier de rentabilité, de différenciation et de pérennisation de l’offre de formation. Comme je le souligne souvent : « Un dispositif doté d’une ingénierie tutorale explicite présente une valeur ajoutée tangible, visible et facilement communicable auprès des clients, qu’ils soient financeurs, entreprises ou apprenants. »

La démarche génère non seulement plus d’engagement — et donc de réussite et de fidélisation — mais ouvre la porte à la commercialisation de nouveaux services, dans une logique de montée en gamme. « Le retour sur investissement de l’ingénierie tutorale s’observe à travers la réduction du taux d’abandon et l’optimisation des coûts d’accompagnement, grâce à une allocation raisonnée des ressources. » En d’autres termes, l’investissement initial se traduit par des gains durables : économies de gestion, niveau de satisfaction plus élevé, taux de réinscription en hausse.

Se doter d’un avantage concurrentiel durable

Aujourd’hui, la concurrence dans le secteur de la formation est rude. Les organismes qui se distinguent sont ceux capables de proposer une expérience d’apprentissage à la fois efficace, humaine et personnalisée. « Articuler ingénierie pédagogique et ingénierie tutorale, c’est sortir d’une logique linéaire pour proposer des dispositifs évolutifs, dans lesquels les apprenants se sentent accompagnés du début à la fin de leur parcours. » Cette approche autorise la prise en compte des évolutions technologiques, mais aussi des attentes croissantes, en matière de suivi et de relation personnalisée, exprimées par les apprenants.

Agir par conviction et responsabilité

Considérer l’ingénierie tutorale comme un élément central, et non accessoire, revient à reconnaître que la réussite d’une formation repose principalement sur la qualité et la continuité de l’accompagnement proposé à chaque apprenant. Ainsi, l’efficacité des dispositifs de formation se construit d’abord grâce à une organisation méthodique, réfléchie et assumée du tutorat, plutôt que par le simple concours des circonstances.

Il appartient donc aux responsables de formation de réévaluer la ventilation de leurs budgets et de donner à l’ingénierie tutorale la place qu’elle mérite : celle d’un investissement stratégique, garant de la qualité, de la rentabilité et de la durabilité de leur offre de formation.

L’avenir des organismes performants s’écrit avec l’accompagnement, dès la conception des dispositifs. 

Texte généré par Perplexity à partir de ces prompts

Prompt 1 : en t'appuyant sur les publications de Jacques Rodet, rédige un article destiné à engager les organismes de formation à consacrer du budget à l'ingénierie tutorale. Utilises des citations. Développe un argumentaire convaincant tant sur le plan pédagogique que économique. Utilise un ton scientifique mais accessible et engageant. article de 2500 caractères

Prompt 2 : Il faut que la longueur du texte soit le double. Rédige comme si tu étais Jacques Rodet

Prompt 3 : Reformule le premier paragraphe de la conclusion qui est confus

Le tutorat à distance assuré par les assistants pédagogiques IA : une bonne idée ou une représentation tronquée du tutorat à distance ?

Propositions d’alternatives où humains et IA travaillent ensemble

Depuis le milieu des années 2010, les chatbots sont utilisés dans le digital Learning, l’expérience d’Ashok Goel de Georgia Institute of Technology à partir de 2016 en est un bon exemple. Déjà à cette époque, le site humanoides.fr  intitulait un de ses articles : « Et si votre tuteur scolaire était en réalité… un robot ! »

Je m’en étais fait l’écho dans un billet du Blog de t@d dans lequel j’avais analysé les interventions tutorales qui étaient dévolues à cet assistant pédagogique IA (cf. https://blogdetad.blogspot.com/2016/10/quelle-place-pour-les-robots-dans-le.html) qui se terminait ainsi : « Les robots et l'intelligence artificielle sont donc encore loin de pouvoir préempter les fonctions d'accompagnement des apprenants d'un digital learning. Le recours à des tuteurs humains apparaît encore indispensable pour répondre à l'ensemble des besoins de soutien des apprenants. »

Presque 10 ans plus tard, les choses ont-elles changé ?

Il est certain que le développement rapide de l’IA générative a popularisé le recours aux algorithmes pour réaliser de nombreuses tâches. Parmi elles, les interventions centrées sur l’accompagnement des apprenants sont désormais bien identifiées : informer sur le dispositif de formation et les modalités pratiques, annoncer les dates d’examens et de rendus de devoirs, envoi de rappels d’échéances, fournir des réponses immédiates aux questions fréquentes sur les contenus ou les consignes, apporter des explications complémentaires ou des ressources adaptées, présenter des méthodologies appropriées pour l’apprentissage, proposer des activités ou exercices adaptés au niveau et à la progression, produire des rétroactions formatives sur les travaux remis.

Ceci renforce la tentation de certains, qui depuis toujours ont souhaité faire l’économie de l’humain au sein du processus de formation (cf. le e-learning du début des années 2000), et qui aujourd’hui n’hésitent plus à affirmer que les médiations nécessaires entre le contenu de la formation et l’apprenant peuvent être complètement prises en charge par l’IA.

Au-delà des aspects marketing de ces dires, élément à ne pas négliger dans le paysage commercial incertain de l’IA générative (des acteurs de plus en plus nombreux pour un gâteau qui ne s’agrandit pas ou peu et dont les modèles économiques sont peu établis), ils traduisent davantage une méconnaissance des différentes dimensions du support à l’apprentissage qui est réduit au seul plan cognitif. Or, tous les pédagogues, enseignants, formateurs et tuteurs le savent, les besoins de soutien des apprenants ne se limitent pas aux connaissances notionnelles et méthodologiques mais relèvent également des plans motivationnel, socio-affectif et métacognitif.

En la matière, si des progrès ont été enregistrés par l’IA générative, elle reste incapable de solutionner à elle seule des cas complexes d’accompagnement tels que le mauvais fonctionnement d’un groupe collaboratif d’apprenants, la nécessité de réaliser un entretien qualitatif sur les motivations d’un apprenant proche de l’abandon, la prise de recul réflexive permettant à l’apprenant d’identifier les stratégies d’apprentissage qui sont efficaces pour lui, etc.

J’écrivais « à elle seule », ce qui signifie que dans certains cas, les tuteurs humains peuvent utiliser avec profit l’IA générative pour assurer un accompagnement plus abouti. J’ai donné des pistes dès 2020 dans un billet du blog de t@d de ce que peut être une cobotique tutorale, c’est-à-dire un partage des interventions tutorales entre l’IA et les humains (cf. https://blogdetad.blogspot.com/2020/04/pistes-pour-une-cobotique-tutorale.html). Outre ces pistes, j’ai posé également quelques principes dont celui qui consiste à ce que la décision de l’intervention tutorale, après diagnostic effectué par l’IA ou avec l’IA, reste l’apanage du tuteur humain, et ceci en dépit des promesses des éditeurs de LLM et des agents capables de traiter de manière autonome un certain nombre d’actions. Accompagner, c’est établir et entretenir une relation entre humains, empreinte de confiance. Comment faire confiance à une IA pour réaliser des interventions à portée humaine alors que l’on sait qu’elle génère régulièrement des hallucinations ?

Il n’en reste pas moins que sur le plan cognitif, les avantages des assistants pédagogiques IA sont indéniables. Disponibles en permanence, ils sont pertinents lorsque les données d’entraînement ont été judicieusement choisies par l’équipe pédagogique. Le temps gagné pour les tuteurs humains est manifeste et précieux.

Mais justement, que faire de ce temps et de cette valeur créée ?

Là encore, la tentation d’engranger le bénéfice et de supprimer les interventions humaines devenues superflues est grande. Le tutorat à distance ayant la (fausse) réputation d’être coûteux (combien coûtent les abandons ?), l’IA crée l’opportunité pour les institutions de se dégager rapidement de leurs responsabilités dans la réussite des apprenants et de la définition d’une véritable politique tutorale déclinée au sein d’une ingénierie tutorale.

Pour ma part, j’ose espérer que ce temps gagné, cette économie réalisée, soient réinvestis pour poursuivre de plus nombreux objectifs tutoraux (cf. matrice des OTG in « Pratiques du tutorat à distance. Livret d’interventions »

https://sites.google.com/site/pratiquesdetutoratadistance).

Trop fréquemment les institutions, pour faire face à leurs contraintes, sont dans le meilleur des cas,  obligées d’arbitrer entre les besoins de soutien des apprenants en ne retenant qu’un nombre réduit d’objectifs tutoraux à poursuivre, et dans le pire des cas, renoncent à tout dispositif d’accompagnement prétextant un coût insupportable. Celles qui relèvent du second cas, traduisent ainsi une méconnaissance profonde de la nature et des périmètres du tutorat à distance ainsi que de ses coûts réels, n’ayant pas fait l’effort de la quantification des interventions tutorales et de la réflexion sur leur modèle économique. Il s’avère qu’investir dans le tutorat à distance est presque toujours une bonne affaire, y-compris financièrement, que ce soit directement ou indirectement par le renforcement de l’image de marque. Quant à celles qui sont dans le premier cas, l’utilisation de l’IA peut significativement améliorer leur dispositif tutoral en choisissant de poursuivre un plus grand nombre d’objectifs tutoraux.

En définitive, l’intégration croissante de l’intelligence artificielle dans le domaine du digital learning ouvre des opportunités inédites pour enrichir et diversifier les modalités d’accompagnement des apprenants. Toutefois, il est essentiel de garder à l’esprit que l’IA, aussi performante soit-elle sur le plan cognitif, ne saurait remplacer la dimension humaine, irremplaçable dans la gestion des aspects motivationnels, affectifs et métacognitifs. L’avenir du tutorat à distance réside donc dans une complémentarité intelligente, où l’IA agit en soutien des tuteurs humains, libérant du temps pour des interventions plus personnalisées et qualitatives. Cette collaboration cobotique tutorale, doit être pensée et mise en œuvre avec rigueur, en plaçant toujours la relation de confiance et la réussite des apprenants au cœur des priorités. À terme, les institutions qui sauront investir dans cette synergie innovante renforceront non seulement la qualité de leurs dispositifs, mais aussi leur capacité à accompagner efficacement la diversité des besoins et des parcours d’apprentissage.

Texte rédigé avec l’aide de l’outil Perplexity pour la reformulation et la conclusion. Image générée avec ideogram.ai